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ऐ लार्ज मॉडल वॉयस डेवलपमेंट किट वॉयस असिस्टेंट चैटबोट

ऐ लार्ज मॉडल वॉयस डेवलपमेंट किट वॉयस असिस्टेंट चैटबोट

एआई लार्ज मॉडल वॉयस डेवलपमेंट किट वॉयस असिस्टेंट चैटबोट को अपना खुद का चैटबॉट बनाने के लिए। एक पूरे इलेक्ट्रॉनिक किट ने अपने स्मार्ट होम को DIY करने के लिए AI मॉड्यूल सेट किया। Chatgpt.Thinkcore Technology Co., Ltd. का उपयोग करने के लिए आसान एक तकनीकी उद्यम है जो एम्बेडेड हार्डवेयर अनुसंधान और विकास, डिजाइन, उत्पादन और बिक्री पर ध्यान केंद्रित करता है।

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उत्पाद वर्णन

AI_VOICE Z01 एक लागत प्रभावी AI लार्ज मॉडल वॉयस डेवलपमेंट किट वॉयस असिस्टेंट चैटबोट है जिसका उपयोग A1 वॉयस एप्लिकेशन और एंबेडेड A1 लर्निंग को जल्दी से लागू करने के लिए किया जा सकता है, और जल्दी से A1 वॉयस उत्पादों को विकसित और सत्यापित किया जा सकता है।

में निर्मित

 दोहरे चैनल उच्च-संवेदनशीलता और उच्च-एसएनआर डिजिटल माइक्रोफोन,

 DVP यूनिवर्सल कैमरा इंटरफ़ेस,

 TF कार्ड स्लॉट,

 RGB रंगीन रोशनी

 3.7V लिथियम बैटरी इंटरफ़ेस

 बैटरी वोल्टेज माप आईसी और अन्य परिधीय


ESP32-S3R8/ESP32-S3R2 CHIP यह उपयोग करता है कि यह कम-पावर वाईफाई और BLE5.0, बाहरी 16MB Fiash और 8MB/2MB PSRAM, अंतर्निहित हार्डवेयर एन्क्रिप्शन एक्सेलेरेटर, रैंडम नंबर जनरेटर, HMAC और डिजिटल सिग्नेचर मॉड्यूल को कम-कोस्ट, कम-पावर, ए 1 लार्ज, ए 1 लार्ज, ए 1 लार्ज, ए 1 लार्ज, क्षेत्र।


 दोहरे-कोर उच्च-प्रदर्शन मुख्य नियंत्रण 240MHz

 ओपन सोर्स Ailinker Backend Service फ्रेमवर्क

 दोहरे चैनल डिजिटल सिलिकॉन माइक्रोफोन

 दोहरे-माइक्रोफोन शोर में कमी एल्गोरिथ्म का समर्थन करें

 समर्थन क्या एल्गोरिथ्म AEC एल्गोरिथ्म का समर्थन करता है

 कस्टम एक्सेस बड़े मॉडल का समर्थन करें

 चैटगेट, ज़िपू किंगियन, टोंगी किनवेन, वेनक्सिन यियान, डौबाओ


उत्पाद की विशेषताएँ

 लाइटवेट

 सुरक्षित

 कम विलंबता

 वेक-अप वर्ड कस्टमाइज़ेशन

 अनुकूलित नियंत्रण निर्देश

 छोटी स्मृति उपयोग

 तेजी से गणना की गति

 स्थानीय मॉडल

 ऑफ़लाइन ऑपरेशन

 त्वरित प्रतिक्रिया

 कोई नेटवर्क ट्रांसमिशन देरी नहीं

 व्यक्तिगत अनुकूलन

 कॉर्पस कलेक्शन

 कमांड जोड़ने और हटाने के लिए आसान

 लचीली बाध्यकारी क्रियाएं


कोर फ़ंक्शन पैरामीटर्स

 स्थानीय आवाज वेक-अप

 वेक-अप मॉडल की कम संसाधन खपत

 सामने-अंत ध्वनिक एल्गोरिथ्म

 उच्च मान्यता सटीकता

 5 वेक-अप शब्दों का समर्थन कर सकते हैं

 आंतरिक रैम: 15 ~ 24 केबी।

 CPU लोड 9%~ 30%(ESP32)

 माइक्रोफोन सरणी एल्गोरिथ्म, इको रद्दीकरण,

 शोर में कमी, ध्वनि गतिविधि का पता लगाना




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